AI加持智慧物流,打破傳統物流模式

人工智能正在潛入可以想象到的每個領域,物流世界也悄悄隨之加持進步。當下,人工智能技術已經為物流帶來了突破性的創新,并通過機器學習和深度學習改變了供應鏈。天海歐康AI+智慧物流,打破傳統的物流模式。

一、更好的需求預測

需求預測是人工智能將引入物流的最重要變化之一。人工智能的預測分析方面將使品牌能夠根據AI的預測對其運營模式做出積極的改變。AI能夠分析確保效率的因素,有助于提高需求預測的準確性。它可以根據不同的變量預測模式或趨勢,如實時銷售。例如,預測特定地點的可能銷售數量或訂單所需的交付工具數量的能力將確保任何企業的物流,運輸和供應鏈團隊的無縫運行。如果與物聯網一起使用,人工智能甚至可以確定送貨卡車何時需要維修,以避免在交付期間發生故障。

二、智慧化倉儲

AI通過在計算來確保倉儲最大最靈活的空間使用。出倉率高的貨物優先于出倉率低的空間放置,更加高效快捷。

三、整個供應鏈中的即時解決方案

在物流中,您需要足夠的數據來做出任何決策,例如選擇最佳路線,為每次交貨選擇合適的承運人以及安排。人力勞動對于此類任務來說效率很低,并且容易出現更多錯誤。然而,AI具有巨大的計算能力,可以在幾秒鐘內從眾多數據點中作出決策,從而實現幾乎即時的最佳解決方案。它還將設計糾正措施,以避免負面情況。由于機器學習,人工智能將隨著時間的推移增加其知識,因為它遇到不同的情況,使其更好地預測趨勢和涉及緊急情況。

四、調整大數據分析

通過不同渠道累積的大數據不能在其未定義狀態下使用,但AI算法可以分析這些大量數據并連接人類可能遺漏的數據點。使用AI進行大數據分析有助于根據歷史數據和趨勢預測出貨量,時間和設計未來銷售計劃。人工智能在復雜的計算中并沒有多少 – 甚至包括地緣政治景觀和破壞性天氣模式等因素也會被考慮在內以確保全面的決策過程。人工智能還能夠從各種接觸點收集數據,對其進行分析并制定出有助于實現任何品牌物流的積極變化的模式。由于物流領域中大量的結構化和非結構化數據,人工智能智能組合并將其用于有利可圖的使用的能力至關重要。

五、簡化交付流程

當客戶下訂單時,需要建立一個強大的系統,以確保物品通過適當的渠道交付,正確密封并告知客戶何時到達。人工智能可以管理多個數據點,并預測訂單的時間比任何人都快得多,因此交付變得高效并有助于客戶體驗。

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